开挂辅助工具“aapoker辅助工具”(作弊)辅助透视教程

南城 31 2026-04-04 15:22:20

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【央视新闻客户端】

  来源:财经读数

  市场对恒生科技的关注 ,核心聚焦于两个问题:一是AI叙事能否真正转化为盈利增长;二是当前的低估值是否已充分反映悲观预期

  文|《财经》记者 黄慧玲 实习生 周洲

  编辑|郭楠 陆玲

  历经半年的深度调整,一季度下跌15.70%,众多投资者仍期待恒生科技指数走出低谷。

  4月2日 ,恒生科技指数收于4679点,当日下跌1.69%,年初至今下跌超15% ,自2025年10月2日高点已回落30% 。

  资金面上,暗流涌动。恒生科技相关ETF今年以来累计净流入超500亿元,成为市场中净流入最多的ETF相关指数。从估值来看 ,恒生科技的PE-TTM不到22倍,估值低于近十年75%以上的时间 。

  指数编制层面也有动作。恒生指数公司近期公布优化方案,将在各科技主题下增设细分子主题 ,提升披露标准与透明度 ,相关调整将于6月8日正式生效。

  市场对恒生科技的关注,核心聚焦于两个问题:一是AI(人工智能)叙事能否真正转化为盈利增长;二是当前的低估值是否已充分反映悲观预期 。

  摩根士丹利亚洲互联网及电信行业股票研究团队主管余凯杰告诉《财经》,未来6-9个月AI仍是催化剂 ,2026年国产芯片产能释放将改善供给端。嘉实基金基金经理王鑫晨认为,2026年AI应用将在更多场景落地,港股估值修复空间巨大。

  中金公司董事总经理 、首席海外与港股策略分析师刘刚则从更宏观的视角提示了结构性压力 。“上涨需要一些契机。或是外围局势缓和 ,美联储降息预期重燃;或是产业催化剂,比如互联网大厂在AI叙事上重获信任。”

  “短期我们提示风险,美以伊冲突引发全球范围内的滞胀担忧 ,美联储降息预期降温,这类地缘冲击下股票资产通常会阶段性承压 。 ”中金公司研究部大类资产配置研究负责人李昭接受《财经》采访时表示,历史复盘显示 ,此类冲击后市场一般需要1个月至2个月的时间消化负面因素,因此短期投资恒科指数需做好风险控制 。

  恒科为何表现低迷?

  在AI新老叙事切换、美元流动性收紧、春节前后外卖补贴加剧盈利担忧等多重因素作用下,恒生科技持续回调。Wind(万得)数据显示 ,恒生科技自去年10月高点以来已回落30% ,今年以来下跌15%。

  与大部分宽基指数不同,恒生科技指数权重高度集中,成分股仅30只 ,覆盖互联网平台 、消费、半导体、AI大模型等多个板块 。前十大权重股分别为比亚迪股份 、美团、小米集团、腾讯控股 、网易、阿里巴巴、中芯国际 、京东集团 、快手、百度集团,合计占比近70%。

  恒生科技指数为何持续低迷?中欧基金基金经理付倍佳认为,本轮港股调整更早更深 ,集中反映了三方面因素:权重板块盈利持续下修,互联网竞争加剧及新能源车格局成本双恶化;流动性受美元反弹、港股IPO虹吸等负面影响;地缘冲突引发风险偏好快速下行。

  刘刚在接受《财经》采访时进一步拆解了调整背后的深层逻辑:“信用周期决定指数空间,2026年中国信用周期呈震荡格局 ,原本就约束了指数的整体上行空间;产业结构决定景气方向,此前市场交易的硬科技主线恰恰在港股‘缺席’,恒科尤其是互联网巨头或因之前的外卖大战 、或因AI进展缓慢 ,更使其落后;资金面放大波动,伊朗局势扰动,油价冲高、美债利率高企、IPO融资需求大 ,南向资金放慢 ,都导致资金面趋向紧平衡 。”

  在AI叙事切换的背后,芯片供给端的阶段性瓶颈也加剧了市场对恒科成分股AI落地能力的担忧。余凯杰认为,2025年是出口芯片限制与国产产能尚未跟上的“时间关口” ,而2026年起国产芯片产能扩张将显著改善这一局面。

  近日,恒生科技指数重仓股进入财报密集披露期,业绩亦呈现较大分化 。

  腾讯控股四季度营收同比增长13% ,调整后净利润同比增长17%,盈利改善得益于AI提升广告定向能力及云服务规模化盈利;阿里巴巴四季度净利润同比下降66%,但云智能集团收入强劲增长36% ,AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长;美团2025年全年亏损234亿元,2024年则盈利358亿元,因竞争投入 、骑手补贴、AI研发等开支增加;快手虽保持两位数增长 ,但摩根大通预计其核心业务收入增速将从2025年的12%放缓至2026、2027年的3%,一度带动板块情绪走弱。

  资金为何越跌越买?

  随着恒生科技指数的回调,资金端出现了越跌越买的情形。

  Wind数据显示 ,截至4月2日 ,今年以来恒生科技是ETF资金净流入最大的指数,达到512亿元,净申赎流入金额甚至超过了黄金 。

  估值层面 ,恒生科技指数PE-TTM为21.98倍,处于近十年24%的历史分位数,较纳斯达克100指数(32.25倍)折价近33% ,较创业板指数(40倍)折价近45%,在全球科技板块中性价比位居前列。

  规则层面,指数优化正在提升恒生科技的科技纯度。

  此前恒生科技指数因大而杂而被市场诟病 。3月26日 ,恒生指数公司发布指数优化公告,将六大科技主题拆解为数十个具体子主题,涵盖云计算 、半导体、人工智能、自动驾驶等前沿领域 。

  易方达基金指数研究员刘方元分析 ,指数的编算方法并未改变,改变的是披露的透明度:什么样的公司能纳入 、为什么能纳入,现在有了更明确的标准依据。这次优化使得指数规则更加清晰 ,成分股筛选具备更高的可验证性 ,现有成分股需持续证明“科技纯度 ”,潜在纳入公司获得明确清单,指数作为科技Beta工具的代表性进一步提升。

  有机构预测 ,下一期恒生科技指数调整可能新纳入MINIMAX-W、智谱等AI热门公司,市场担忧指数是否会在估值高点“被动接盘” 。对此,刘方元告诉《财经》 ,恒生科技指数作为被动指数,成分股纳入主要基于预设的筛选标准,并不以估值高低为判断依据。

  “在这种机制下 ,确实可能出现个别公司在估值较高阶段被纳入指数的情况,但这也是所有宽基或行业主题指数的共性特征,本质上反映的是指数对市场结构变化的跟踪 ,而非对短期定价水平的主动判断。与其将这一现象理解为‘被动接盘’,不如理解为指数在不同阶段对产业趋势的跟踪与映射 。”刘方元分析。

  估值方法层面,尽管部分公司短期盈利承压 ,但一些机构对AI相关业务的估值已开始采用差异化方法。余凯杰采用SOTP(分部估值法)拆分阿里巴巴的云、芯片 、模型等业务后 ,判断其估值中枢为245美元 。

  有观点认为,恒生科技指数核心成分股业务高度依赖境内市场,多为本地生活 、电商、社交等偏消费属性的业务 ,用全球科技股的高成长逻辑来估值并不适配。刘方元对此认为,从指数定位来看,恒生科技更适合被理解为以平台型科技公司为核心、兼具消费场景的数字经济资产。其增长逻辑既来自技术进步 ,也来自应用场景的持续扩展 。

  “在投资层面,简单套用全球科技股或内需消费股的单一估值框架,可能都存在一定局限性。更合理的方式 ,是从平台经济+技术赋能的视角,综合评估其长期增长潜力与商业化能力。 ”刘方元说 。

  恒科反弹还需要什么?

  关于港股科技指数后市行情,多位受访机构人士表达了相对积极的看法 。

  “走到当前位置 ,恒科底部估值已具吸引力,计入了较多悲观预期,只要不出现极端扰动 ,一些资金开始愿意左侧布局。”刘刚表示 ,虽然距离“好交易”还需要基本面的配合,但足够有吸引力的估值也使其逐渐“不是坏交易 ”,具有一定“性价比”。上涨需要催化 ,如外围局势缓和 、美联储降息预期重燃,或互联网大厂在AI叙事上重获信任 。

  “中国经济复苏主线延续,政策支持和内需潜力释放为港股提供支撑。目前港股估值处于历史低位 ,随着基本面改善,估值修复空间巨大。”王鑫晨说 。

  付倍佳认为,本轮港股调整更早更深 ,悲观定价已反映充分。“从盈利端看,除部分科技硬件仍有业绩下修风险,现金流好的顺周期企业盈利韧性强;从估值端看 ,港股权益类资产全球横向比较下估值处于明显低位;从风险溢价看,中长期看好人民币资产稳定性带来的确定性溢价,看好全球资金再配置下净流入港股。 ”

  光大证券研报分析 ,当前恒生科技指数已形成“超卖估值洼地+资金逆势抢筹+AI基本面向上+回购加码在即 ”的四重底部特征 ,短期情绪扰动已充分释放,是中长期战略配置的黄金窗口 。

  AI产业趋势正为恒生科技指数带来结构性机遇。“在年初发布的2026年度展望报告中,我们明确维持对中国互联网板块的看好观点。”余凯杰表示 ,目前板块估值较年初已具备更高吸引力,AI产业发展等核心驱动因素在未来6个至9个月内仍将持续发挥催化作用 。

  王鑫晨认为,AI应用落地是2026年最看好的方向。“虽然2025年AI应用投资经历了波动 ,但基本面改善的趋势是确定的。DeepSeek证明了中国AI的硬实力,2026年预期AI应用将在更多场景落地 。”他重点关注互联网大厂的AI能力转化、公有云业务增长,以及AIAgent在各行业的应用 。此外 ,在智能驾驶领域,王鑫晨判断,智驾平权的长期趋势不会改变。随着技术成熟度提升、成本下降 、监管政策逐步明朗 ,智能驾驶有望真正实现从供给驱动向需求拉动转变。

  “我们也看到消费互联网企业在经历竞争压力后,估值已经反映了较多悲观预期 。 ”王鑫晨认为,随着内需复苏和竞争格局逐步稳定 ,部分被低估的优质标的将迎来价值重估机会。

  风险方面 ,李昭提示,美以伊冲突引发全球滞胀担忧,美联储降息预期降温 ,此类冲击后市场一般需要1个-2个月消化负面因素,短期投资需做好风险控制。

  华泰证券认为,趋势反转可能还需等待 ,反弹需要更低仓位和正面刺激,关键催化剂包括内卷竞争预期见顶、消费预期修复及大厂模型应用积极进展 。

  题图来源:视觉中国

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