〖壹〗、疫情期间外卖行业订单量激增 ，外卖小哥工作繁忙且订单选取空间大 ，平台收益显著增长 。外卖需求激增的背景疫情严峻导致多地进入全域静默封城状态，居民居家办公成为常态 。这一变化直接改变了餐饮消费模式：年轻群体因不擅长烹饪或追求便利 ，选取通过外卖解决一日三餐；家庭用户为减少外出风险 ，也倾向于集中订购外卖替代自行做饭。
〖贰〗 、消费习惯改变：疫情导致堂食受限，消费者转向外卖或居家烹饪 ，部分需求永久性流失 。例如 ，家庭聚餐场景减少，商务宴请频率降低，直接影响餐馆营收 。运营成本攀升：原材料费用上涨 、租金压力、人力成本增加（如防疫措施导致的额外支出）压缩利润空间。部分餐馆通过缩减菜单 、提高客单价应对 ，但可能进一步降低客流量 。
〖叁〗 、疫情加速外卖成为餐饮行业“刚需 ”线下消费场景受限：疫情期间“全民隔离 ”模式导致堂食业务停滞 ，外卖成为唯一可正常运转的消费渠道 。美团研究院数据显示，短期内近三成受访餐饮商户转向外卖自救 ，营业商户中56%的外卖收入占比超50% ，其中49%的商户外卖占比超70%。
〖肆〗、疫情对外卖行业的影响有以外卖为代表的“隔离经济”加速发展；“万物到家 ”理念逐渐兴起；“无接触配送 ”不断推广。以外卖为代表的“隔离经济”加速发展 。此次疫情期间，众多餐饮企业受到了不同程度的影响 ，特别是堂食受影响巨大 。
疫情期间外卖员的收入因地区和具体情况呈现显著差异 ，整体有保障，部分地区收入大幅增加 ，也有地区收入下降。疫情严重地区收入大幅上涨在上海2022年封控期间 ，由于运力短缺和需求激增，外卖员收入显著上涨 。部分骑手日收入过万 ，例如一名同城骑士4月9日实际收入100675元 ，其中用户打赏约7856元，占主要部分 。
月入五万在香港外卖行业确实有可能实现，且外卖员受差评影响较小 ，但这主要与行业特性 、收入构成及市场需求有关 ，而非完全“不怕差评 ”。 以下是具体分析：月入五万的可能性订单量激增：受疫情影响，香港外卖行业订单量大幅增长 。
实际收入：由于小王只工作了6天 ，且受到了小区疫情控制的影响 ，他总共送了80份外卖，最终只获得了439元的工资 。这表明 ，即使按约定的工资计算方式 ，兼职外卖员的收入也可能非常低，尤其是在工作时间短或订单量少的情况下。
以日收入过万为例 ，完成配送任务60单 ，可能基础佣金500左右，平均一单8元左右；而平台特殊奖励1500左右 ，更多的是用户的打赏 ，平均一单一百三十左右 。不同城市基础佣金不一样，更不一样的是用户的打赏额度也不一样 。所以假如同样是顺丰同城的骑士，所在城市不一样 ，工资收入会差很多。
我国外卖平台佣金比例总体处于合理可控范围 ，且平台可通过多种方式助力餐饮商户发展 。具体分析如下：佣金比例受多重因素制约且总体可控平台商户服务收费标准受市场经济规律和竞争压力等多方面因素制约 。与国外同行相比，我国外卖平台佣金比例处于合理区间 ，未出现过度抽取利润的情况。
美团的垄断行为行为表现：经查 ，2018年以来，美团滥用在中国境内网络餐饮外卖平台服务市场的支配地位 ，以实施差别费率 、拖延商家上线等方式 ，促使平台内商家与其签订独家合作协议，并通过收取独家合作保证金和数据、算法等技术手段 ，采取多种惩罚性措施 ，保障“二选一 ”行为实施。
“外卖封签”立法中不存在单一的原罪方，外卖配送过程中的安全隐患是平台算法机制缺陷、骑手职业保障缺失 、商家卫生管理漏洞等多方因素共同作用的结果 。平台算法机制缺陷是核心诱因外卖平台通过算法将配送时间压缩至极限 ，导致骑手为避免超时处罚而采取极端行为 。
针对平台费用战可能带来的风险和挑战 ，监管部门也在加强监管力度。例如，《经济日报》发表评论文章指出，新入局的平台烧钱补贴存在着将行业和市场拖入内卷式竞争的风险 。