建设背景与目标背景：周边国家疫情反弹，国内多地出现本土聚集性疫情，外防输入压力增大。常州市需通过数字化手段提升疫情防控能力 ，实现精准化 、闭环管理。目标：构建“感知 、分析、预警 、研判 ”全程可视化的疫情防控体系 ，织牢织密市疫情防控网 。
“刷脸进村 ”智能人脸识别门禁系统通过技术赋能，在乡镇疫情防控中实现了高效管理 、安全通行、精准防控三大核心价值 ，具体作用如下：阻断疫情传播风险 ，实现无接触通行全程无接触操作：村民通过“刷脸”即可完成身份验证，无需手动登记或接触公共设备 ，避免了传统登记方式中因共用笔 、本导致的交叉感染风险 。
技术优势赋能科学防控高精度建模：厘米级三维建模技术 ，精准还原建筑内部结构，支持室内外一体化防控。实时分析能力：依托云计算和AI算法 ，实现海量数据秒级处理 ，为应急响应争取时间 。可视化决策：通过二维/三维地图叠加疫情数据，直观展示风险分布 ，辅助指挥部快速决策 。
数据赋能：建立党建数据库 ，分析党员结构 、活动参与率等数据，为决策提供科学依据。例如，根据党员年龄分布调整培训内容 ，提升针对性 。实践意义与成效基层党建“五基三化 ”建设通过系统化、精准化举措 ，解决了基层党组织“弱化 、虚化 、边缘化 ”问题，推动了党建与业务深度融合 。
〖壹〗、全国28个省市已与阿里巴巴合作上线“数字防疫系统 ” ，该系统免费搭建并提供四大模块 、20多种功能 ，助力疫情防控。系统上线背景与覆盖范围2月6日，继浙江省率先上线后 ，湖北 、湖南、贵州、河南 、天津 、江苏、河北等28个省 、自治区 、直辖市陆续与阿里巴巴合作搭建“数字防疫系统” 。
〖贰〗、阿里云为复产 、复工等提供技术支持 ，截至近来，防疫复工中有2300万人用上阿里AI技术 。
〖叁〗 、疫情应对：2020年疫情期间 ，阿里云支撑全国28个省市建设数字防疫系统 ，健康码在200多个城市上线，8亿学生在线上课 ，2亿上班族远程办公。“科技公司 ”标签对阿里的价值对内：强化运营能力 ，创造双重价值技术并未弱化阿里的“运营 ”标签，反而通过技术赋能商业，强化了其运营能力 。
〖肆〗、防疫系统支持：阿里云支撑全国28个省市快速建立数字防疫系统 ，全球超560家医院采用达摩院医疗AI进行CT影像诊断 。中小企业突围：数字基建助力中小企业逆势突围 ，促进外贸工厂转内销。数字化趋势与未来机遇疫情从根本上改变了消费者行为和企业运营方式，数字化成为大势所趋。
疫情之后 ，数字经济确实成为传统行业改革的重要方向 ，这主要基于以下几方面原因：后疫情时代数据与数字化成为产业进步核心动力：疫情期间，众多产业遭受严重冲击 ，随着经济逐步复苏 ，业务开展 、运营模式以及日常生活均发生急剧变化 。
总之，在疫情等危机冲击下 ，传统行业面临诸多挑战 ，但数字化转型为其带来了新的发展机遇，通过在新零售 、在线医疗、在线教育 、远程办公 、制造业等领域的数字化探索与实践 ，传统行业有望在互联网时代找到新的出路 ，实现转型升级 。
经济领域：传统行业加速数字化转型 影视行业：线上化成为生存关键 改革背景：疫情导致影院长期关闭，2020年3个月内2996家影视公司破产，传统发行渠道瘫痪。改革措施：推动“线上首映”模式 ，如《囧妈》等影片通过流媒体平台免费播放 ，打破院线窗口期限制 。
经济模式数字经济加速崛起：传统行业加速数字化转型，餐饮企业推出无接触配送 ，零售业布局“新零售 ”模式 ，教育机构开发线上课程；新兴业态蓬勃发展，远程医疗平台实现跨地域问诊 ，在线旅游平台推出“云旅游 ”项目 ，直播电商成为重要销售渠道 。
发展数字经济的价值意义推动质量变革，提升产品与服务水平传统制造业存在生产方式落后、创新能力弱、产品质量不高等问题。数字化转型通过重构研发与生产流程 ，打造数字化供应链 ，利用生产数据优化流程参数并预判问题，显著提升产品和服务质量 。
后疫情时代出现了经济结构调整 、社会行为模式转变 、世界关系重塑等多方面的变化 ，具体如下：经济结构加速调整 实体经济与数字经济分化加剧：疫情期间线下消费受限 ，倒逼企业加速数字化转型 。
