根据全球大模型聚合平台OpenRouter发布的排行榜
，本周（3月30日至4月4日），国产大模型调用量 ，已连续一个月碾压海外模型 。前10名中
，前6席都是国产模型，总调用量达12.27T
。这不是昙花一现 ，而是持续霸榜。

说到这儿，先科普一个新近走进大众视野的科技术语——“词元”（Token） 。它是大模型处理信息的最小信息单元
，可计量 、可定价
、可交易。每一个汉字的输入、每一段代码的生成 、每一幅图像的识别，背后都在消耗词元
。

如果说 ，工业时代看石油
，互联网时代看流量，AI时代就看词元调用量 ，它是人工智能产业发展的“晴雨表
”。

今年3月
，中国日均词元调用量突破140万亿，相当于250个中国国家图书馆的全部资源在一天内被调用、被处理
、被生成 。更令人不可思议的是它上升的速度：相比2024年初的1000亿 ，这是千倍增长啊
，而且只用了两年多时间！毫无疑问，中国已成为全球人工智能应用活跃度最高的国家之一
。

那么 ，是什么支撑起了这条抖得离谱的上升曲线？三个硬核底座
，缺一不可。

一是电力“底座 ” 。人工智能的尽头是电力
。中国拥有世界最庞大、最先进的电力供应体系，全国累计发电装机容量39.5亿千瓦 ，清洁能源装机规模持续扩大。把“瓦特
”高效转化为“词元”，没电全是白扯 。

二是算力“成色 ”
。算力越强
，词元处理速度越快 、单位成本越低；算法越优，生成内容质量越高
、词元调用频次越高。“东数西算
”“算电协同” ，搭建起完善的算力网络 。科技企业在推理芯片、模型架构等方面的持续突破
，意味着中国的大模型不仅能跑，还能跑得更便宜 、更聪明
。

三是应用“土壤 ”。词元 ，连接技术供给与现实需求 。无论是金融风控
、跨境电商运营
，还是短视频生成，词元正化作实实在在的生产力。日均百万亿级调用量的背后 ，是成千上万个高频次、规模化 、可持续的商业应用
，构建起“数据供给—价值释放
”的良性循环
。

有媒体分析指出，中国正在构建一种“词元经济”优势 ，从能源
、算力到模型、产出
，对整个价值链进行布局。

从“词元经济 ”看中国人工智能的竞争力，不难发现 ，这不是一时的“拼量级”，而在于久久为功的长期主义 。从提出到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用 、推出1000个高水平工业智能体等目标
，到“十五五
”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动
、全方位赋能千行百业，到《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态 ”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用
”……这是一整套战略布局、接续发力 ，勾勒出中国人工智能发展的广阔前景
。

一个共识日益清晰：中国开源正在成为塑造全球人工智能技术栈的重要驱动力。DeepSeek等大模型向世界开源
，助力非洲铺就“信息高速公路”，为东南亚工厂提供工业视觉检测等方案……从模型开源到能力共享 ，“众人拾柴 ”的模式
，既加速中国人工智能产业的迭代进化，更赋能全球创新生态 ，推动技术普惠 。

在这场面向未来的长跑中
，中国没有关起门来自己玩，而是追求以人为本 、智能向善、公平普惠
、协同共治……智能时代的中国答卷 ，落笔在每一个澎湃跳动的词元里
。

可以相信
，千倍增长，只是序章。